Google Ads 仍然是各种规模企业最重要的平台之一。但随着不断的更新、自动化程度的提高以及许多“传统”控制杆的丧失，在投资和回报之间找到适当的平衡可能非常困难。营销人员需要弄清楚如何与人工智能一起工作并帮助他们做得更好，因为从根本上来说，我们不会超越机器。以下是通过 Google Ads 广告系列取得巨大成果的 10 项高级策略。
1. 数据是你的优化杠杆——帮助机器学习
为机器提供尽可能最好的数据至关重要。四个有用的工具可确保您为 Google 提供尽可能最佳的数据：
转化操作集
这个伟大的、未充分利用的选项允许您“对漏斗中类似阶段的转化进行分组”并“允许您有不同的目标”。这样您实际上就可以朝着一组相关的目标优化相关的广告系列，而不会出现其他数据的干扰、混合。
增强转化
为每个客户使用增强型转化，因为它允许您将任何 CRM 直接与 Google Ads 链接并设置主要优化事件。
- 这意味着您实际上为机器提供了做出更明智的出价和更明智的决策所需的数据，因此您获得的垃圾线索越来越少。老实说，避免垃圾潜在客户的最大方法之一就是使用增强型转化……在实施基于 MQL 的主要转化操作后，我们发现垃圾潜在客户在 45 天内减少了 75%。
智能商业数据
营销人员可以将业务数据导入 Google Analytics，进而导入 Google Ads。
- 我们强烈建议你这样做。为机器提供的数据越多，它们的优化效果就越好。
离线转换导入
增强转化是此过程的第一步，其次是转化调整。这样您就可以重新表述转化价值，以便向上或向下调整。
你可以从优化算法中删除数据，这样你就不会优化有缺陷的数据。
- 例如，如果有人错误地进行了两次购买，您可以撤回其中一项……请记住，您向谷歌提供的每一条数据，除非您另有说明，否则谷歌都会假设它是增量的。因此，如果您最初告诉 Google 的内容与实际发生的情况之间存在差异，请使用转化调整来改变这种情况。
2. 使用数据让引擎专注于对您重要的事情
对于 B2B 和 B2C 业务来说，这都是一种强大的方法，因为它可以让营销人员根据其业务的独特数据（这是他们可以控制的数据）对算法出价方式进行较小的调整。
- 每个企业都有不同的价值结构。因此，第一，了解这些是什么，第二，将它们转化为价值规则，使您能够从 Google Ads 广告系列中获得更多收益。
- 我们每年可能会审查 200 到 300 个 Google Ads 帐户，我们想说只有不到 10% 的帐户正在使用您看到的价值规则。它们是如此强大，但却没有得到充分利用。
3. 在以数据为中心的基础之上分层受众和业务洞察
为 Google 提供更好更快地优化您的内容所需的数据，最终，这将使营销人员从他们的营销活动中获得更好的结果。做到这一点的最佳方法是对有关客户如何购买产品的类别信息进行分层，例如产品类型、价格、买家类型等。
- 重要的是，您将有关您的业务的数据与有关您的受众的数据相结合，为机器提供一个可以在其中运行的结构。当你将有关客户如何购买你的产品的信息与你如何在你的产品上赚钱的信息分层时，你最终会得到一个矩阵——优先考虑你应该出价的矩阵。
4.使用CPA或ROAS作为广告系列的方向盘
太多广告商以错误的方式使用自动化和自动出价策略。较低的每次转化费用目标或较高的广告支出回报率目标对于 Google Ads 来说是次要的。
- 您最优先的广告系列应该获得最高的目标每次转化费用或最低的目标广告支出回报率，因为这可以根据您的业务数据以及您的业务独特的成本结构和价值结构将其服务的门槛降低到您可以容忍的最低水平。这种结构真正实现盈利的唯一方法是，如果你了解你的企业的数据，并且你有信心并可以信任它们。
- 当您开始考虑如何设置这些 CPA 或 ROAS 目标时，Google 的预算模拟器实际上非常棒。这是一个非常棒的工具，但请记住，超出最佳支出的任何事情都会导致效率低下和损失。你开始回馈你所获得的收获。因此，获得正确的目标每次转化费用至关重要。使用预算模拟器来了解第二部分在哪里。
5. 不要让失控的每次点击费用毁掉你的广告帐户
通过防止每次点击费用失控来充分利用您的广告系列，这可能会毁掉您的广告帐户，而且不是一种好的方式。您可以通过为投资组合中的任何自动化策略设置最低和最高出价来做到这一点。
- 这是免费的保险，因为有时，谷歌确实会犯错——这会产生下行保护。你有可能获得异常的转化率或绝对惊人的成功，但你要在多大程度上塑造这种风险？
6. 使用现代化的结构来最大限度地减少学习时间
数据分割得越多，机器就越难从中学习。汤姆林森表示，因此营销人员需要专注于将碎片化和细分最小化到必要的程度，并提供证明其合理性的实际边际回报。
- 对于很多老派 SEM 人员来说，这是一颗难以下咽的药丸，但你绝对必须吞下它。并开始巩固。
我们建议将 20 个单关键字广告组合并为一个广告组，并建议将受众定位和数据定位与关键字定位结合起来。
- 这将创建被动定位和主动定位的组合。这会让你获得更好的结果。
PPC 专家还被敦促停止与人工智能竞争，转而承担更多有助于机器的战略任务。例如，通过撰写良好的广告文案，您可以帮助机器更好地理解您的内容。
- 创建独特的、高度相关且信息丰富的登陆页面也很重要。现在更加重要的是，广泛匹配将登陆页面内容视为哪些类型的用户和哪些类型的搜索可能相关的信号。
- 最后，让自动化成为你的朋友。负面目标是实现这一目标的好方法。如果营销活动的表现与预期相差很大，请关闭该营销活动。有些事情没有按照预期的方式发挥作用，所以在情况变得更糟之前止损，这样你就可以进去调整；重组，移动关键词和产品。教机器它需要寻找什么，这样它就能更好地完成工作。
7. 始终添加受众，即使只是“观察”
营销人员必须记住，他们的目标是人而不是关键词，因此更有效地使用受众工具非常重要。实现这一目标的一种方法是访问 GA4 并使用预测受众。
- 这是一个令人难以置信的功能，品牌历来花费数十亿美元试图解决这个问题，而这里是免费的！
GA4 可以告诉您哪些受众可能会参与您的营销活动，以及哪些人不太可能在未来 7 天内返回您的网站。
营销人员还可以根据特定受众在 Google 中搜索的内容创建自定义细分。或者，他们可以识别哪些受众浏览某些类型的网站或使用某些类型的应用程序。
- 你可以看看那些正在寻找解决方案的研究人员，那些正在寻找我们解决的问题的人，那些使用我们当前服务替代方案的人，你只受你的想象力的限制。
8.排除的内容比包含的内容更重要
随着机器变得越来越广泛，随着匹配类型不断变化，您的排除变得非常非常重要。
- 请更多地考虑一下你可以删掉什么。可以剔除绝对垃圾，还是可以包含你需要的所有内容？机器会找到你需要包含的内容。你的工作就是过滤掉需要保留的内容。
9. 使用变体测试 RSA
变体测试是测试 RSA 的最佳方法。
- 我们建议做的是查看成分的三个测试之一。假设我想测试品牌差异化号召性用语与证据点。我将对其进行相互测试，对于每个结构，我将使用固定和多个标题。固定确保每个中的标题位置与我正在测试的结构相匹配，多个标题给了我一些灵活性，这样谷歌就不会完全讨厌我。
- 你可以测试你的报价和你的价值道具或种子，然后迭代你只需放入一堆标题，看看会出现什么结果，看看哪些组合效果最好，然后用它作为测试的灵感。其中任何一个方法是正确的、很好的。
- 变体测试很少进行，因此会造成伤害。进入广告帐户并看到一两个没有进行变体测试的 RSA 确实很痛苦，因为坦白说，它无法正常工作。
10. 确保您正在进行多广告组测试
对于广告商来说，拥有 RSA 测试结构至关重要，尤其是那些使用较小帐户的广告商。最好的方法是使用变体并在标题和描述中寻找模式。您基本上是在整个帐户中测试消息传递，而不是仅测试一个广告组。
- 这可以让您更快地获得统计显着性，并允许您吸取经验教训并将其应用到您的帐户中。多广告组测试非常棒，但它只是没有完成，这确实很不幸，因为您真正想要的是了解哪些资产和哪些组合资产带来最好的结果。