搜索与发现有关——这是人类学习和拓宽视野的基本需求。但是搜索仍然需要用户的大量辛勤工作。但本篇所讲的Google知识图谱，它将帮助您快速轻松地发现新信息。
像“taj mahal”这样的查询。四十多年来，搜索本质上是关于将关键字与查询匹配。对于搜索引擎来说，“taj mahal”就是两个词。
但我们都知道“taj mahal”有更丰富的含义。您可能会想到世界上最美丽的纪念碑之一，或格莱美奖获奖音乐家等等。或者，根据你上次吃饭的时间，最近的印度餐厅。这就是为什么Google一直在研究一种智能模型。
Google知识图谱可让您搜索 Google 知道的事物、人物或地点（地标、名人、城市、运动队、建筑物、地理特征、电影、天体、艺术品等），并立即获取与您的查询。这是构建下一代搜索的关键的第一步，它利用了网络的集体智慧，并像人们一样了解世界。
Google 的知识图谱不仅仅植根于诸如 Freebase、Wikipedia 和 Facebook 等公共资源。它还在更大的范围内得到增强，因为Google专注于全面的广度和深度。它目前包含超过 5 亿个对象，以及超过 35 亿个关于这些不同对象的事实和关系。它是根据人们搜索的内容以及我们在网络上发现的内容进行调整的。
知识图谱以三种主要方式增强了 Google 搜索：
1.找到正确的东西
语言可能会模棱两可，你指的是泰姬陵纪念碑还是音乐家泰姬陵？现在，Google 了解了其中的区别，并且可以将您的搜索结果缩小到您的意思，只需单击其中一个链接即可查看特定的结果部分：
这是知识图谱使 Google 搜索更加智能的一种方式，您的结果更相关，因为Google了解这些实体，以及它们含义的细微差别，以及您的操作方式。
2. 得到最好的总结
借助知识图谱，Google 可以更好地理解您的查询，因此我们可以总结围绕该主题的相关内容，包括您可能需要针对该特定事物的关键事实。例如，如果您正在寻找居里夫人，您会看到她的生卒年时间，但您也会获得有关她的教育和科学发现的详细信息：
Google如何知道每个查询最有可能需要哪些事实？为此，它会回到用户那里，并汇总研究他们一直在向 Google 询问每个搜索词的内容。例如，人们有兴趣知道查尔斯狄更斯写了什么书，而他们对弗兰克劳埃德赖特写的书不太感兴趣，而对他设计的建筑更感兴趣。
知识图谱还可以帮助我们理解事物之间的关系。居里夫人是知识图谱中的人物，她有两个孩子，其中一个也获得了诺贝尔奖，还有一个丈夫皮埃尔居里，他为家庭获得了第三个诺贝尔奖。所有这些都链接在Google的图表中。它不仅仅是一个对象目录；它还模拟了所有这些相互关系。这些不同实体之间的智能才是关键。
3. 更深更广
最后，最有趣的部分。知识图谱可以帮助你做出一些意想不到的发现。你可能会了解到一个新的事实或新的联系，从而引发全新的调查。你知道《辛普森一家》的创作者马特·格郎宁（Matt Groening）是从哪里想到荷马、玛吉和丽莎的名字的吗？结果会令人有点意外：
我们一直认为，完美的搜索引擎应该准确理解用户的意思，并准确返回用户想要的内容。Google现在有时可以“在您提出问题之前帮助您回答下一个问题”，因为Google展示的事实是由其他人搜索的内容提供的。事实上，使用知识图谱做出的一些最偶然的发现是通过Google的“people also ask”功能实现的。例如笔者最喜欢的一本书是《白虎》，阿拉文德·阿迪加的处女作，获得了著名的布克奖。使用知识图谱，我发现了另外三本书获得了相同的奖项，还有一本获得了普利策奖。
总结
Google希望知识图谱这种功能能让用户更全面地了解自己的搜索意图，提供更智能的搜索结果，并激发用户对相关内容的好奇心。知识图谱将使Google能够使搜索更加智能，Google 搜索让用户的网络探索之旅变得更轻松，这样您就可以花更少的时间进行搜索，而将更多的时间花在做自己喜欢的事情上。